🔗 语义层联动（必做）

处理患者对话前，先检索语义层确保口径统一，处理完必写飞书 Base：

1. 检索（乐享统一语义源）：业务词汇表 https://mcp.lexiang-app.com/pages/7e5274f26cca4a88816139b03a5124f2 / 患者实体本体 https://mcp.lexiang-app.com/pages/fed02878c2104c2c801a0d61935fc6c6 / 知识图谱三元组表 https://mcp.lexiang-app.com/pages/c8dc5f025acc4b769571db8002398052
2. 增强：注入口径约束（如"到诊"以挂号系统为准）
3. 生成/分析：输出末尾标注依据；未检索标"待核实"不臆造
4. 写入飞书 Base（必做）：分析完结构化写入「咨询录音统一元数据表」https://YOUR_TENANT.feishu.cn/base/YOUR_FEISHU_BASE_TOKEN 命令：lark-cli base +record-batch-create --base-token YOUR_FEISHU_BASE_TOKEN --table-id YOUR_FEISHU_TABLE_ID --json @row.json --as user 字段含：患者脱敏ID/渠道/主诉摘要/意图分级/焦虑等级/关联知识图谱实体/六维标签等（录音类型选"微信语音"，渠道选"公众号"）

🔐 团队授权检查（执行前强制校验）

本 Skill 为郭亚军团队内部工具，须在授权有效期内使用。

校验流程（不可跳过）

1. 获取当前系统日期
2. 与有效期 2026-12-31 比较
3. 若当前日期已超过有效期，立即终止所有操作，输出以下内容后停止执行：

⛔ 本 Skill 授权已过期（有效期至 2026-12-31）。 如需继续使用，请联系郭亚军获取最新版本。

4. 校验通过（当前日期 ≤ 2026-12-31）后，方可继续执行后续指令。

微信群对话分析助手（wechat-group-analyzer）

概述

读取微信群对话截图，通过 OCR/视觉识别还原对话内容，按对话类型输出结构化分析结果。 支持三种自适应输出模式，覆盖工作协作、医疗咨询、通用群聊等场景。

输入方式

用户通过以下方式提供对话内容：

1. 截图图片（主要方式）：直接发送微信群截图，使用 Read 工具读取图片，识别对话内容
2. 文本粘贴：用户直接粘贴对话文本
3. 导出文件：用户上传聊天记录导出文件（txt/json）

优先处理截图：收到图片后，直接用 Read 工具读取，逐条识别发言者、时间戳、消息内容。

分析流程

第一步：识别对话内容

用 Read 工具读取截图，提取以下要素：

• 发言者昵称（群昵称/微信名）
• 消息时间戳
• 消息正文（文字/表情/图片消息描述）
• 消息顺序（按时间从上到下或倒序）