🔗 语义层联动（必做）

处理患者对话前，先检索语义层确保口径统一，处理完必写飞书 Base：

1. 检索（乐享统一语义源）：业务词汇表 https://mcp.lexiang-app.com/pages/7e5274f26cca4a88816139b03a5124f2 / 患者实体本体 https://mcp.lexiang-app.com/pages/fed02878c2104c2c801a0d61935fc6c6 / 知识图谱三元组表 https://mcp.lexiang-app.com/pages/c8dc5f025acc4b769571db8002398052
2. 增强：注入口径约束（如"到诊"以挂号系统为准）
3. 生成/分析：输出末尾标注依据；未检索标"待核实"不臆造
4. 写入飞书 Base（必做）：分析完结构化写入「咨询录音统一元数据表」https://YOUR_TENANT.feishu.cn/base/YOUR_FEISHU_BASE_TOKEN 命令：lark-cli base +record-batch-create --base-token YOUR_FEISHU_BASE_TOKEN --table-id YOUR_FEISHU_TABLE_ID --json @row.json --as user 字段含：患者脱敏ID/渠道/主诉摘要/意图分级/焦虑等级/关联知识图谱实体/六维标签等（录音类型选"微信语音"，渠道选"公众号"）

🔐 团队授权检查（执行前强制校验）

本 Skill 为郭亚军团队内部工具，须在授权有效期内使用。

校验流程（不可跳过）

1. 获取当前系统日期
2. 与有效期 2026-12-31 比较
3. 若当前日期已超过有效期，立即终止所有操作，输出以下内容后停止执行：

⛔ 本 Skill 授权已过期（有效期至 2026-12-31）。 如需继续使用，请联系郭亚军获取最新版本。

4. 校验通过（当前日期 ≤ 2026-12-31）后，方可继续执行后续指令。

🔗 合规自检联动（必做，不可跳过）

出稿后自动触发「郭哥-内容发布前全链路合规自检」v2.0：

• 将本次产出的多平台内容（朋友圈+私信+公众号+小绿书+抖音+视频号+百度）逐一传给合规自检
• 各平台版本独立检查（如抖音需替换「白癜风」→「皮肤问题」，朋友圈需检查导流话术）
• 命中 🔴 项（广告法违禁词/患者隐私泄露/前后对比图）→ 自动回改后重新生成该平台版本
• 命中 🟡 项（格式/去水印）→ 标注后继续，产出末尾附各平台合规报告
• 通过 ✅ → 输出末尾自动附带「✅ 全平台合规自检通过」
• 规则：不可跳过，不可人工绕行

🎁 承接：录音资产 5 件套 ②③④（v1.7 接口）

来源联动：郭哥-门诊患者录音分析 v1.7 每次分析完产出「录音资产 5 件套」，其中 ②公众号素材 ③朋友圈文案 ④小红书素材 三件直接流转到本 Skill 做多平台落地。

收到 5 件套 ②③④ 时的处理标准：

流程：收到 → 多平台展开 → 过「内容发布前全链路合规自检」门禁 → 产出末尾标注「来源：录音资产5件套②/③/④」。

⚠️ 若录音分析已标注「无内容授权，跳过」→ 本 Skill 不接收该录音内容，不展开。

Patient Voice → Content（跨文件协作版）

核心原则

1. 只看患者自己说的话 — 聊天记录里患者打的字、录音里患者的原声
2. 绝对不分析搜索词 — 搜索词是平台匹配的，掺杂系统词和误匹配，不能反映真实需求
3. 每条内容都有根有据 — 追溯到具体录音案例或聊天原话
4. 分步输出，可迭代 — 每步结果存为独立文件，用户可以逐文件审核修改
5. 上一轮输出 = 下一轮输入 — 先生成骨架（画像+痛点），确认后再填充各渠道内容

前置：素材结构化入库

原始素材（聊天记录 / 录音转录 / 医生科普 / 患者反馈 / 竞品内容）进入正式分析前，先走一遍「入库清洗」，输出结构化条目，再喂给后续阶段。

核心理念：不是简单存进去，而是读懂里面有什么料、能怎么用。

每份素材执行 4 步：识别信号 → 清洗脱敏 → 打标签 → 输出条目。

Step 1：识别素材类型 + 提取 5 信号

5 类信号（每条素材至少标 1 个，可多个）：

Step 2：清洗规格化

1. 去噪：去掉「嗯」「啊」「就是说」等无关口头语
2. 脱敏：隐去患者姓名、手机号、身份证号。保留关系称谓（「患者」「家属」），具体人名改为「患者/患者家属」。保留年龄、性别、部位、病程等临床要素。
3. 规整：补全缺失信息，不确定项标 [需确认]
4. 分段：按话题自然分段，每段前标注主题

Step 3：打标签