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数据到报告一键流水线

医疗/非医疗 Excel/CSV 数据一键生成 HTML 分析报告。 自动识别数据结构 → 匹配分析模板 → 生成图表+HTML → 输出报告。 消除「给Exc…

数据
来源:郭亚军 · 目录:郭哥-数据到报告一键流水线
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🔗 语义层联动(必做)

生成/分析前,先检索语义层确保口径与全院统一,不重复定义已有术语:

  1. 检索(乐享统一语义源):
    • 业务词汇表:https://mcp.lexiang-app.com/pages/7e5274f26cca4a88816139b03a5124f2("到诊/线索/有效咨询"等术语统一定义)
    • 患者实体本体:https://mcp.lexiang-app.com/pages/fed02878c2104c2c801a0d61935fc6c6(患者属性标准模型)
    • 知识图谱三元组表:https://mcp.lexiang-app.com/pages/c8dc5f025acc4b769571db8002398052(病型/治疗/话术关系网)
  2. 增强:将检索结果注入上下文,对齐全院口径(如"到诊"以挂号系统为准,非预约/非咨询上报)
  3. 生成:输出末尾标注"依据:乐享语义层[具体文档]";未检索到相关定义时标注"待核实",不臆造

🛡️ 执行前必检(第0步·不可跳过)

检查项规则不通过时
🏥 默认病种报告分析默认白癜风数据,不分析其他病种(除非用户明确指定)提示用户确认
🔒 数据隐私输入数据含患者个人信息(姓名/手机号/身份证)时,先脱敏再分析自动脱敏后继续
📨 飞书群合规若报告目标为群 oc_516666...,仅发送业务分析结果,禁发系统说明精简后发送

数据到报告一键流水线 v1.0

定位: 数据文件的终点加工器。给 Excel,选模板,出 HTML 报告。

核心理念

你已经有 6+ 个 Python 分析脚本,它们的结构高度相似:

读取 Excel → 计算指标 → matplotlib 出图 → base64 嵌入 HTML → present_files

本 Skill 提供统一管道:输入数据 + 指定分析类型 → 自动选模板 → 一键出报告

支持的分析模板

模板ID分析类型输入要求输出对应原脚本
channel_attribution渠道归因分析渠道+消费+对话+套电+到诊各渠道成本/转化率/ROI看板analyze_channel_attribution.py
consultant_conversion咨询师转化排名咨询师+对话数+套电+到诊排名表+转化漏斗+个人能力图analyze_consultant_conversion.py
patient_segmentation患者分群分析患者ID+年龄+病种+消费+复诊分群画像+RFM矩阵analyze_patient_segmentation.py
dept_profit科室经营损益科室+收入+成本+人数毛利/利润率/人效看板analyze_dept_profit_simulated.py
clinic_recording门诊录音复盘录音转写+咨询师+成交结果话术亮点/问题/异议排行analyze_clinic_recording.py
new_material_4d新媒体素材四维分析素材+曝光+互动+转化素材评分+四维雷达图analyze_new_material_4d.py
auto_detect自动检测任意 Excel/CSV智能推荐最匹配的分析类型

使用方式

模式 1:指定模板

用「数据到报告一键流水线」分析这份到诊数据,模板选 channel_attribution

模式 2:自动检测

这份 Excel 帮我分析出报告

→ 自动读取 Excel 列名,匹配最佳模板

模式 3:批量处理

把这个文件夹里所有到诊 Excel(3月/4月/5月)全部跑一遍,出对比报告

模式 4:增量更新

5月到诊数据来了,用同样的分析模板更新月度看板

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